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    分享搜索引擎優化原理之中文分詞的簡要介紹(一)


      分詞是中文搜索引擎特有的步驟。搜索引擎存儲和處理頁面及用戶搜索都是以詞為基礎的。英文等語言單詞與單詞之間有空格分隔,搜索引擎索引程序可以直接把句子劃分為單詞的集合。而中文詞與詞之間沒有任何分隔符,一個句子中的所有字和詞都是連在一起的。搜索引擎必須首先分辨哪幾個字組成一個詞,哪些字本身就是一個詞。比如“減肥方法”將被分詞為“減肥”和“方法”兩個詞。

      中文分詞方法基本上有兩種,一種是基于詞典匹配,另一種是基于統計。

      基于詞典匹配的方法是指,將待分析的一段漢字與一個事先造好的詞典中的詞條進行匹配,在待分析漢字串中掃描到詞典中已有的詞條則匹配成功,或者說切分出一個單詞。

      按照掃描方向,基于詞典的匹配法可以分為正向匹配和逆向匹配。按照匹配長度優先級的不同,又可以分為最大匹配和最小匹配。將掃描方向和長度優先混合,又可以產生正向最大匹配、逆向最大匹配等不同方法。

      詞典匹配方法計算簡單,其準確度在很大程度上取決于詞典的完整性和更新情況。

      基于統計的分詞方法指的是分析大量文字樣本,計算出字與字相鄰出現的統計概率,幾個字相鄰出現越多,就越可能形成一個單詞?;诮y計的方法的優勢是對新出現的詞反應更快速,也有利于消除歧義。

      基于詞典匹配和基于統計的分詞方法各有優劣,實際使用中的分詞系統都是混合使用兩種方法的,快速高效,又能識別生詞、新詞,消除歧義。

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